Boom metrics
Новости Интересное4 сентября 2026 3:01

Александр Ведяхин рассказал, как использует ИИ-агента в работе

Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка рассказал о том, как ИИ-агенты могут изменить поведение потребителей
Фото: Сбер

Фото: Сбер

Знаете, что общего у отчётов по KPI и покупки батареек на маркетплейсе? И то, и другое скоро может делать ваш цифровой помощник. По крайней мере, так считают те, кто уже обзавёлся личным ИИ-агентом.

Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин признался журналистам: ему разработали спецпомощника на основе GigaChat, который помогает ему в управленческой работе. В частности, система анализирует материалы о достижении целей и дает руководителю независимую оценку. Сейчас этого «цифрового зама» готовят к выходу в народ — чтобы он помогал не только в управлении, но и в быту.

А дальше — самое любопытное. Если агент знает, какой кофе вы любите и сколько готовы заплатить, он сам обойдёт десятки предложений, сравнит и оформит заказ. Человеку остаётся только нажать «Одобрить». И вот тут, по мнению Александра Ведяхина, реклама теряет всякий смысл. Потому что машина смотрит только на цифры и характеристики.

— Сложно представить, что в маркетплейсе можно рекламировать что-то агентам, потому что агенты не реагируют на рекламу, — заметил спикер.

При этом он подчёркивает: выгода для потребителя колоссальная. Ведь освободившееся время можно потратить что-то более важное, например, общение с близкими людьми. А производительность офисных сотрудников, которые уже используют ИИ-копилота, по его оценкам, вырастает в два раза. И речь как раз о той рутинной работе с таблицами и текстами, которая обычно отнимает много времени у сотрудников.

Выходит, мы стоим на пороге эпохи, когда алгоритмы станут нашими персональными закупщиками и помощниками. ИИ-агенты постепенно превращаются из экспериментального инструмента в рабочего помощника. Одновременно они могут менять и поведение потребителей: если раньше человеку приходилось самому искать, сравнивать и выбирать, то в будущем значительную часть этой работы сможет брать на себя алгоритм.