Нефтегазовые компании за год инвестировали 2,7 млрд рублей в ИИ-решения

Нефтегазовые компании за последний год направили 2,7 млрд рублей на решения с использованием искусственного интеллекта. Общий объем инвестиций отрасли в цифровизацию составил 151 млрд рублей

Источник:kp.ru

Фото: Валерий ЗВОНАРЕВ. Перейти в Фотобанк КП

Наиболее заметный результат от применения ИИ предприятия фиксируют во внутренних процессах. О росте эффективности бизнес-процессов сообщили 67% организаций, использующих технологию. Повышение эффективности производства отметили 53% респондентов, увеличение производительности труда — 43%, улучшение безопасности труда — 40%. Еще 37% компаний заявили о повышении качества продукции, а 30% — о сокращении сроков ее вывода на рынок.

Самым распространенным направлением внедрения ИИ в нефтегазовом секторе стала обработка визуальной информации, в том числе с помощью компьютерного зрения. Такие решения применяют 77% компаний, использующих ИИ. Технологии для поддержки управленческих решений задействуют 63% организаций, обработку текстовой информации — 50%, работу со звуком, включая распознавание и синтез речи, — 47%. Об этом пишет newstula.ru.

В ИТ-холдинге Т1 указали, что применение искусственного интеллекта для укрепления промышленной безопасности говорит о переходе предприятий от реагирования на уже возникшие угрозы к предиктивной модели охраны труда. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии дают возможность заранее обнаруживать потенциальные риски на опасных производственных площадках. Это способно уменьшить вероятность аварий, внеплановых остановок и других происшествий.

Вместе с тем внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли пока в основном сосредоточено на внутренней трансформации бизнеса. Речь идет об автоматизации процессов, росте производительности и операционной эффективности, а также об обеспечении безопасности. Цифровизация внутренних контуров остается для компаний отрасли одной из основных возможностей для развития.

Наиболее существенным препятствием для внедрения ИИ остаются высокие расходы: об этом сообщили 40% организаций. Недостаточный объем данных для обучения моделей назвали барьером 28% компаний. Еще 23% респондентов указали на неструктурированность, неполноту и сложность обработки информации. В результате почти треть нефтегазовых предприятий сталкивается с ограничениями, связанными с доступностью и качеством данных.

По мнению экспертов ИТ-холдинга Т1, в течение ближайших пяти лет в отрасли получат развитие решения для предиктивного обслуживания оборудования, использования компьютерного зрения в промышленной безопасности, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Среди перспективных направлений также выделены применение ИИ для оценки выбросов и реализации задач декарбонизации, а также геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.

Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов отметил, что нефтегазовый сектор переходит от поиска возможных вариантов применения ИИ к оценке экономического эффекта технологии для производства. Значительная часть такого эффекта, по его словам, может заключаться в предотвращении потерь от простоев, аварий и внеплановых ремонтов. Привязка этих результатов к конкретным финансовым показателям позволит предприятиям принимать решения о масштабировании ИИ-решений и новых инвестициях в технологии.